基本信息
文件名称:2025年交通AI流量预测(含答案与解析).docx
文件大小:14.82 KB
总页数:9 页
更新时间:2025-09-13
总字数:约6.6千字
文档摘要
2025年交通AI流量预测(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术通常用于解决交通流量预测中的梯度消失问题?
A.批标准化
B.LeakyReLU激活函数
C.Dropout
D.Adam优化器
2.在交通流量预测模型中,哪项技术可以帮助减少模型训练时间?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
3.在交通流量预测中,哪项技术有助于提高模型的泛化能力?
A.模型并行策略
B.低精度推理
C.云边端协同部署
D.知识蒸馏
4.以下哪项技术不是用于交通流量预测模型优化?
A.结构剪