基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能下的命名实体识别：技术演进与实践创新

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）作为人工智能领域的关键分支，旨在让计算机理解、生成和处理人类自然语言，实现人机之间的高效交互。近年来，深度学习的崛起为自然语言处理领域带来了革命性的变革，极大地推动了该领域的发展。深度学习通过构建多层神经网络，能够自动从大量数据中学习到复杂的特征表示，避免了传统方法中繁琐的人工特征工程，在自然语言处理的诸多任务中展现出了卓越的性能。

命名实体识别（NamedEntityRecognition,NER）