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大模型赋能下的个性化学习路径构建

引言

为了更好地服务个性化学习路径的设计，课程内容往往采取模块化设计。通过将课程内容分为多个模块，学生可以根据自己的学习情况选择需要攻克的模块，跳过不必要的部分，从而高效学习。大模型的赋能使得模块化课程内容的推荐更加精准，能够根据学生的学习情况动态调整模块的顺序和学习节奏。

混合式教学将传统课堂教学与在线学习相结合，提供灵活多样的学习形式。在这种模式下，教师可以根据学生的具体需求，灵活调整教学内容和方式，进一步提升学习效果。大模型在混合式教学中的运用，为教学过程提供了精准的学习分析、内容定制以及即时反馈等技术支