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文档摘要

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多平台混合式教学模式中的数据驱动分析

说明

为了更好地服务个性化学习路径的设计，课程内容往往采取模块化设计。通过将课程内容分为多个模块，学生可以根据自己的学习情况选择需要攻克的模块，跳过不必要的部分，从而高效学习。大模型的赋能使得模块化课程内容的推荐更加精准，能够根据学生的学习情况动态调整模块的顺序和学习节奏。

大模型不仅能帮助教师分析学生需求，还能辅助教师在教学过程中生成相应的教学资源。例如，自动化生成个性化的习题、测试题，甚至是模拟考试，帮助学生进一步巩固所学知识。基于学生的学习进度和兴趣，大模型可以智能地推送相关的学习材料，包括文献、视频