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文档摘要

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拉普拉斯分布下的稳健估计：理论、方法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据广泛存在于各个领域，从科学研究到工业生产，从金融分析到日常生活。然而，实际收集到的数据往往并非理想状态，数据噪声和异常值是普遍存在的问题。数据噪声是指数据中随机性和系统性的误差，可能源于测量设备的精度限制、数据传输过程中的干扰以及存储介质的不稳定性等。异常值则是指那些明显偏离数据集中其他数据点的数据，可能是由于人为错误录入、数据采集过程中的突发故障或数据本身的特殊性质导致的。

以医学数据分析为例，在疾病诊断和药物疗效评估中，患者的个体差异、测量仪器的误差以及环境因素的干扰等，都可能导致数据中出