基本信息
文件名称:2025年数字图书馆个性化推荐系统技术创新与跨文化服务.docx
文件大小:32.06 KB
总页数:16 页
更新时间:2025-09-14
总字数:约9.92千字
文档摘要
2025年数字图书馆个性化推荐系统技术创新与跨文化服务模板
一、2025年数字图书馆个性化推荐系统技术创新与跨文化服务
1.技术创新
1.1大数据分析
1.2深度学习
1.3知识图谱
1.4自然语言处理
2.跨文化服务
2.1多语言支持
2.2文化差异适应
2.3跨文化交流平台
3.用户体验
3.1个性化定制
3.2可视化展示
3.3即时反馈
3.4便捷操作
二、个性化推荐系统的关键技术分析
2.1数据挖掘与用户行为分析
2.1.1用户画像构建
2.1.2协同过滤
2.1.3内容推荐
2.2深度学习与机器学习
2.2.1深度学习
2.2.2机器学习
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