基本信息
文件名称:工业互联网平台设备预测性维护2025年技术革新与应用前景报告.docx
文件大小:33.62 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-14
总字数:约1.15万字
文档摘要
工业互联网平台设备预测性维护2025年技术革新与应用前景报告
一、工业互联网平台设备预测性维护概述
1.1技术革新
1.1.1数据采集与分析
1.1.2机器学习与人工智能
1.1.3边缘计算与云计算
1.2应用前景
1.2.1提高生产效率
1.2.2降低维修成本
1.2.3优化设备管理
1.2.4推动产业升级
二、工业互联网平台设备预测性维护的关键技术
2.1数据采集与处理技术
2.1.1传感器技术
2.1.2数据传输技术
2.1.3数据预处理技术
2.2机器学习与人工智能技术
2.2.1故障诊断
2.2.2预测性维护策略
2.2.3智能决策支持
2.3边缘