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文件名称:工业互联网平台设备预测性维护2025年技术革新与应用前景报告.docx
文件大小:33.62 KB
总页数:21 页
更新时间:2025-09-14
总字数:约1.15万字
文档摘要

工业互联网平台设备预测性维护2025年技术革新与应用前景报告

一、工业互联网平台设备预测性维护概述

1.1技术革新

1.1.1数据采集与分析

1.1.2机器学习与人工智能

1.1.3边缘计算与云计算

1.2应用前景

1.2.1提高生产效率

1.2.2降低维修成本

1.2.3优化设备管理

1.2.4推动产业升级

二、工业互联网平台设备预测性维护的关键技术

2.1数据采集与处理技术

2.1.1传感器技术

2.1.2数据传输技术

2.1.3数据预处理技术

2.2机器学习与人工智能技术

2.2.1故障诊断

2.2.2预测性维护策略

2.2.3智能决策支持

2.3边缘