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基于深度强化学习的气体渗碳炉动态碳势控制模型

目录

TOC\o1-3\h\z\u一、气体渗碳炉碳势控制现状与技术挑战 3

1、传统碳势控制方法及局限性 3

控制策略在非线性系统中的不足 3

经验公式法对工况变化的适应性缺陷 4

2、现代工业生产对碳势控制的新要求 5

高精度表面碳浓度分布均匀性需求 5

多品种小批量生产模式的动态响应要求 6

二、深度强化学习理论基础与模型构建 7

1、深度强化学习算法选型与适配性分析 7

算法在连续控制场景中的改进方案 7

框架在碳势控制中的优势 7

2、碳势控制状态空间与动作空间