生存分析中神经网络模型与Cox比例风险模型的应用对比与效能剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在诸多领域，如医学、社会学、经济学以及工程学等，对个体生存时间或事件发生时间的研究具有举足轻重的意义。生存分析作为一种专门用于研究此类时间数据及其相关影响因素的统计方法，应运而生并得到了广泛应用。其核心目的在于深入剖析特定事件发生的时间以及背后的影响因素，为各领域的决策和研究提供坚实的数据支撑。

在医学领域，生存分析是评估治疗效果、预测疾病进展和患者生存时间的关键工具。通过对大量患者的生存数据进行分析，医生和研究人员能够精准评估某种治疗方法对患者生存期的影响，从而为临床决策提供科学依据，帮助医生