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文档摘要

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;;大语言模型正在发展成为像水、电一样的人工智能基础设施。像预训练大模型这种艰巨任务通常只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做，而大多数人则会是其用户。对一般用户来说，掌握用好大模型的技术更加重要。人们已经运用各种技术来从这些大模型系统中提取所需的输出，其中的一些方法会改变模型的行为来更好地贴近我们的期望，而另一些方法则侧重于增强我们查询大模型的方式，以提取更精确和更有关联的信息。提示、微调和检索增强生成等技术是其中应用最广泛的。;表10-1对比了提示、微调和检索增强生成方法，帮助读者了解不同方法之间的差异，并决定哪种方法最适合自己的需求。;表10-1提示、微调和检索增强生成技术的对比;