基本信息
文件名称:2025年个性化推荐算法冷启动测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.46 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.44千字
文档摘要

2025年个性化推荐算法冷启动测试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项是用于在个性化推荐系统中处理冷启动问题的一种策略?

A.用户画像聚类

B.模型协同过滤

C.利用用户历史行为预测

D.利用外部知识图谱信息

2.在个性化推荐系统中,以下哪种方法能够有效减少模型在冷启动阶段的不准确推荐?

A.使用预训练模型

B.增加用户初始数据集

C.实施用户行为预测

D.采用基于内容的推荐

3.对于冷启动问题,以下哪种技术能够在没有用户历史数据的情况下推荐内容?

A.协同过滤

B.深度学习模型

C.基于内容的推荐

D.以上都是

4.在冷启动场景中,以下