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文件名称:2025年个性化推荐算法冷启动测试题(含答案与解析).docx
文件大小:15.46 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.44千字
文档摘要
2025年个性化推荐算法冷启动测试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项是用于在个性化推荐系统中处理冷启动问题的一种策略?
A.用户画像聚类
B.模型协同过滤
C.利用用户历史行为预测
D.利用外部知识图谱信息
2.在个性化推荐系统中,以下哪种方法能够有效减少模型在冷启动阶段的不准确推荐?
A.使用预训练模型
B.增加用户初始数据集
C.实施用户行为预测
D.采用基于内容的推荐
3.对于冷启动问题,以下哪种技术能够在没有用户历史数据的情况下推荐内容?
A.协同过滤
B.深度学习模型
C.基于内容的推荐
D.以上都是
4.在冷启动场景中,以下