2025年多模态算法研究员少样本学习面试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在多模态算法研究中，以下哪项技术有助于提高模型对少样本数据的泛化能力？

A.数据增强

B.多任务学习

C.自监督学习

D.随机森林

2.以下哪种方法可以有效地减少在多模态数据上训练模型的计算成本？

A.模型并行

B.知识蒸馏

C.低精度推理

D.联邦学习

3.在多模态图像识别任务中，如何利用对抗性攻击防御技术提高模型鲁棒性？

A.增加数据多样性

B.使用对抗训练

C.减少模型复杂度

D.提高学习率

4.在多模态医学影像分析中，以下哪种技术可以帮助检测图像中的异常区域？

A