基本信息
文件名称:2025年金融AI反洗钱模型评估考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.91 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约6.41千字
文档摘要

2025年金融AI反洗钱模型评估考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在金融AI反洗钱模型中,以下哪种技术可以提高模型对异常交易模式的识别能力?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.模型并行策略

D.特征工程自动化

2.金融AI反洗钱模型中,如何有效处理高维数据以降低计算复杂度?

A.低精度推理

B.模型量化(INT8/FP16)

C.稀疏激活网络设计

D.云边端协同部署

3.以下哪种方法可以有效提高金融AI反洗钱模型的泛化能力?

A.持续预训练策略

B.对抗性攻击防御

C.集成学习(随机森林/XGBoost)

D.神经架构搜索(NAS)

4.在金融