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文件名称:2025年金融AI反洗钱模型评估考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.91 KB
总页数:18 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约6.41千字
文档摘要
2025年金融AI反洗钱模型评估考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在金融AI反洗钱模型中,以下哪种技术可以提高模型对异常交易模式的识别能力?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.模型并行策略
D.特征工程自动化
2.金融AI反洗钱模型中,如何有效处理高维数据以降低计算复杂度?
A.低精度推理
B.模型量化(INT8/FP16)
C.稀疏激活网络设计
D.云边端协同部署
3.以下哪种方法可以有效提高金融AI反洗钱模型的泛化能力?
A.持续预训练策略
B.对抗性攻击防御
C.集成学习(随机森林/XGBoost)
D.神经架构搜索(NAS)
4.在金融