基本信息

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文档摘要

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情感解码与智能推送：基于情感分析的个性化推荐深度剖析

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化信息飞速发展的时代，互联网上的信息呈现出爆炸式增长态势。根据相关数据统计，全球每天产生的数据量高达数十亿GB，涵盖新闻资讯、社交媒体动态、电商产品信息、学术文献等各类内容。面对如此庞大的信息洪流，用户在寻找自己真正需要和感兴趣的信息时，犹如大海捞针，面临着巨大的筛选难题。

例如，在电商平台上，用户可能需要花费大量时间在数以百万计的商品中挑选出符合自己需求的产品；在新闻客户端，用户需要从海量的新闻报道中筛选出自己关心的内容。这种信息过载的情况不仅消耗了用户的时间和精力，还容易导致用户产生焦虑和厌烦情绪