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文档摘要

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2025年制造AI工艺参数优化（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在AI工艺参数优化中，以下哪个技术可以显著提高模型的泛化能力？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.神经架构搜索

D.特征工程自动化

答案：C

解析：神经架构搜索（NAS）通过搜索最优的网络结构，可以有效提高模型的泛化能力，避免过拟合，参考《神经架构搜索技术指南》2025版4.2节。

2.以下哪种方法可以减少AI模型训练的数据量，同时保持模型性能？

A.数据增强

B.数据融合

C.低精度推理

D.模型并行策略

答案：A

解析：数据增强通过生成新的训练样本，可以减少对实际训练数据的依赖，同时提高