基本信息
文件名称:2025年机器翻译神经机器翻译(含答案与解析).docx
文件大小:15.47 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.82千字
文档摘要
2025年机器翻译神经机器翻译(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术通常用于提高神经机器翻译模型在低资源语言上的性能?
A.数据增强
B.模型压缩
C.多任务学习
D.迁移学习
2.在神经机器翻译中,以下哪种技术可以帮助减少模型对特定领域数据的依赖?
A.持续预训练
B.集成学习
C.知识蒸馏
D.对抗性训练
3.在神经机器翻译中,以下哪种技术可以有效地处理长距离依赖问题?
A.递归神经网络(RNN)
B.卷积神经网络(CNN)
C.Transformer架构
D.长短期记忆网络(LSTM)
4.以下哪种技术可以帮助提高神经机器翻译模型的