基本信息
文件名称:2025年AI安全防护体系评估试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.49 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.53千字
文档摘要
2025年AI安全防护体系评估试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够在不牺牲太多准确率的情况下,显著减少模型的参数数量?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.稀疏激活网络设计
D.模型并行策略
答案:B
解析:结构剪枝通过移除模型中不重要的连接或神经元,可以显著减少模型的参数数量,同时保持较高的准确率。这一技术可以在《深度学习模型压缩技术白皮书》2025版第4.2节中找到更多细节。
2.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效提高模型对对抗样本的鲁棒性?
A.数据增强
B.随机梯度下降(SGD)
C.动态神经网络
D.知识蒸馏
答案:A
解