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文件名称:2025年AI安全防护体系评估试题(含答案与解析).docx
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总页数:23 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.53千字
文档摘要

2025年AI安全防护体系评估试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够在不牺牲太多准确率的情况下,显著减少模型的参数数量?

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.模型并行策略

答案:B

解析:结构剪枝通过移除模型中不重要的连接或神经元,可以显著减少模型的参数数量,同时保持较高的准确率。这一技术可以在《深度学习模型压缩技术白皮书》2025版第4.2节中找到更多细节。

2.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效提高模型对对抗样本的鲁棒性?

A.数据增强

B.随机梯度下降(SGD)

C.动态神经网络

D.知识蒸馏

答案:A