2025年联邦学习安全聚合协议设计考题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术能够有效降低联邦学习中的数据泄露风险？

A.同态加密

B.差分隐私

C.零知识证明

D.数据脱敏

2.在联邦学习中，以下哪种策略有助于提高模型训练的效率？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.模型并行策略

3.以下哪种技术可以帮助模型在训练过程中减少过拟合？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.稀疏激活网络设计

D.模型量化（INT8/FP16）

4.在联邦学习中，如何防御对抗性攻击？

A.使用对抗训练

B.应用数