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文档摘要

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2025年多模态幻觉检测模型优化试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术可以显著提高多模态幻觉检测模型的鲁棒性？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.特征工程自动化

D.梯度消失问题解决

2.在多模态幻觉检测中，以下哪种方法能有效减少模型对训练数据的依赖？

A.持续预训练策略

B.神经架构搜索（NAS）

C.对抗性攻击防御

D.联邦学习隐私保护

3.以下哪个指标通常用于评估多模态幻觉检测模型的性能？

A.模型公平性度量

B.评估指标体系（困惑度/准确率）

C.注意力可视化

D.可解释AI在医疗领域应用

4.以下哪种方法在多模态幻觉检测中被用