2025年自然语言理解歧义消解技术试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术能够有效降低自然语言理解中的歧义？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：B

解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）通过在预训练模型的基础上添加小参数来调整，以适应特定任务，从而有效降低歧义。根据《自然语言处理技术手册》2025版第3.4节，LoRA/QLoRA技术能够显著提升模型的泛化能力。

2.在自然语言理解歧义消解中，以下哪项不是用于评估模型性能的指标？

A.准确率

B.模型复杂度

C.召回率