2025年大模型应用开发关系抽取考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术在大模型训练过程中能够显著减少计算资源消耗？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在大模型应用开发中，以下哪种方法可以有效地提高模型推理速度？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.以下哪种技术可以用于减少大模型的参数数量，从而降低模型复杂度？

A.知识蒸馏

B.模型量化（INT8/FP16）

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在大模型开发过程中，以下