2025年大模型应用开发多轮对话考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是实现大规模预训练语言模型的关键步骤？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.抗对性攻击防御

答案：A

解析：分布式训练框架能够支持大规模模型的训练，通过将模型分割到多个计算节点上并行计算，加速训练过程，并减少单个节点的计算压力。参考《大规模预训练模型技术指南》2025版3.1节。

2.在大模型应用中，以下哪种方法可以显著提高模型的推理速度？

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

答案：C