基本信息
文件名称:2025年联邦学习横向(含答案与解析).docx
文件大小:15.01 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约6.57千字
文档摘要
2025年联邦学习横向(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在联邦学习中,以下哪种方法能够保护用户数据的隐私性?
A.同态加密
B.差分隐私
C.隐蔽性模型
D.混合加密
2.在联邦学习中,如何实现跨多个设备的模型训练?
A.每个设备独立训练,然后汇总
B.所有设备共享相同参数进行训练
C.每个设备训练时仅使用本地数据
D.设备间参数同步进行分布式训练
3.联邦学习中,如何处理设备间网络延迟的问题?
A.通过数据压缩来减少通信量
B.实现模型同步的时间窗口优化
C.采用离线训练模式
D.以上都是
4.联邦学习中,如何选择合适的评估指标?
A.使