基本信息
文件名称:2025年联邦学习横向(含答案与解析).docx
文件大小:15.01 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约6.57千字
文档摘要

2025年联邦学习横向(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在联邦学习中,以下哪种方法能够保护用户数据的隐私性?

A.同态加密

B.差分隐私

C.隐蔽性模型

D.混合加密

2.在联邦学习中,如何实现跨多个设备的模型训练?

A.每个设备独立训练,然后汇总

B.所有设备共享相同参数进行训练

C.每个设备训练时仅使用本地数据

D.设备间参数同步进行分布式训练

3.联邦学习中,如何处理设备间网络延迟的问题?

A.通过数据压缩来减少通信量

B.实现模型同步的时间窗口优化

C.采用离线训练模式

D.以上都是

4.联邦学习中,如何选择合适的评估指标?

A.使