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文件名称:2025年边缘AI网络延迟优化考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.56 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.91千字
文档摘要

2025年边缘AI网络延迟优化考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术能够显著提升边缘AI设备在低功耗条件下的运行效率?

A.神经架构搜索(NAS)

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.知识蒸馏

2.在边缘AI网络中,如何通过分布式训练框架来优化模型性能?

A.将数据分布到多个节点进行并行训练

B.在单个节点上使用多线程技术

C.使用CPU而不是GPU进行训练

D.限制模型复杂度以减少计算需求

3.对于边缘AI应用,以下哪种评估指标体系更能反映模型的实际性能?

A.准确率

B.混淆矩阵

C.模型推理速度

D.模型推理功耗