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文件名称:2025年边缘AI网络延迟优化考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.56 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.91千字
文档摘要
2025年边缘AI网络延迟优化考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术能够显著提升边缘AI设备在低功耗条件下的运行效率?
A.神经架构搜索(NAS)
B.模型量化(INT8/FP16)
C.结构剪枝
D.知识蒸馏
2.在边缘AI网络中,如何通过分布式训练框架来优化模型性能?
A.将数据分布到多个节点进行并行训练
B.在单个节点上使用多线程技术
C.使用CPU而不是GPU进行训练
D.限制模型复杂度以减少计算需求
3.对于边缘AI应用,以下哪种评估指标体系更能反映模型的实际性能?
A.准确率
B.混淆矩阵
C.模型推理速度
D.模型推理功耗