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文件名称:2025年量化交易AI模型评估考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.76 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.97千字
文档摘要
2025年量化交易AI模型评估考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种分布式训练框架支持大规模并行处理,并适用于深度学习模型训练?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.MXNet
D.Keras
答案:A
解析:TensorFlow是Google开发的开源机器学习框架,支持大规模并行处理,并广泛应用于深度学习模型训练。其分布式训练能力使得模型能够在多台机器上高效训练,参考《TensorFlow官方指南》2025版。
2.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,以下哪个选项不是其优点?
A.参数量少
B.易于实现
C.精度损失大
D.