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文件名称:2025年金融信用评分特征选择试题(含答案与解析).docx
文件大小:14.88 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约6.86千字
文档摘要
2025年金融信用评分特征选择试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在金融信用评分模型中,以下哪项技术可以用来解决梯度消失问题?
A.BatchNormalization
B.Dropout
C.ReLU激活函数
D.Adam优化器
2.以下哪项技术能够有效降低金融风控模型的复杂度,同时保持较高的准确率?
A.模型压缩
B.模型并行
C.分布式训练
D.特征选择
3.金融数据中存在大量缺失值和异常值,以下哪项技术适用于处理这类数据?
A.数据插补
B.数据清洗
C.数据标准化
D.数据归一化
4.在金融信用评分中,以下哪种特征工程方法能够