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文件名称:2025年金融信用评分特征选择试题(含答案与解析).docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约6.86千字
文档摘要

2025年金融信用评分特征选择试题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在金融信用评分模型中,以下哪项技术可以用来解决梯度消失问题?

A.BatchNormalization

B.Dropout

C.ReLU激活函数

D.Adam优化器

2.以下哪项技术能够有效降低金融风控模型的复杂度,同时保持较高的准确率?

A.模型压缩

B.模型并行

C.分布式训练

D.特征选择

3.金融数据中存在大量缺失值和异常值,以下哪项技术适用于处理这类数据?

A.数据插补

B.数据清洗

C.数据标准化

D.数据归一化

4.在金融信用评分中,以下哪种特征工程方法能够