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文件名称:2025年基金AI定投模型评估习题(含答案与解析).docx
文件大小:17.61 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约9.42千字
文档摘要
2025年基金AI定投模型评估习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以帮助AI模型在低资源设备上实现高效的推理?
A.知识蒸馏B.模型量化C.模型剪枝D.模型并行
答案:B
解析:模型量化通过将模型中的浮点数参数转换为低精度整数,可以减少模型大小和计算需求,从而在低资源设备上实现高效的推理。例如,使用INT8量化可以在不显著影响模型性能的前提下,显著减少模型参数的大小和计算复杂度。参考《模型量化技术白皮书》2025版3.1节。
2.在基金AI定投模型中,用于评估模型预测准确性的常用指标是什么?
A.收益率B.回撤率C.夏普比率D.