基本信息
文件名称:2025年强化学习环境设计习题(含答案与解析).docx
文件大小:15.39 KB
总页数:11 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.66千字
文档摘要
2025年强化学习环境设计习题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在强化学习环境中,以下哪项技术主要用于解决梯度消失问题?
A.梯度裁剪
B.使用ReLU激活函数
C.BatchNormalization
D.残差网络
答案:D
解析:残差网络通过引入跳跃连接,允许梯度直接传播到网络深层,有效缓解了梯度消失问题,参考《深度学习原理与算法》2025版第8章。
2.在设计分布式训练框架时,以下哪种策略有助于提高模型训练的并行度?
A.数据并行
B.模型并行
C.混合并行
D.优化器并行
答案:C
解析:混合并行结合了数据并行和模型并行的优点,能够充分利用多