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文件名称:2025年强化学习环境设计习题(含答案与解析).docx
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总页数:11 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.66千字
文档摘要

2025年强化学习环境设计习题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.在强化学习环境中,以下哪项技术主要用于解决梯度消失问题?

A.梯度裁剪

B.使用ReLU激活函数

C.BatchNormalization

D.残差网络

答案:D

解析:残差网络通过引入跳跃连接,允许梯度直接传播到网络深层,有效缓解了梯度消失问题,参考《深度学习原理与算法》2025版第8章。

2.在设计分布式训练框架时,以下哪种策略有助于提高模型训练的并行度?

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.优化器并行

答案:C

解析:混合并行结合了数据并行和模型并行的优点,能够充分利用多