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文档摘要

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2025年具身智能环境适应测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以显著提升深度学习模型的泛化能力？

A.知识蒸馏

B.数据增强

C.模型并行

D.结构剪枝

2.在具身智能环境中，为了实现更高效的模型训练，以下哪种技术被广泛应用？

A.分布式训练框架

B.低精度推理

C.神经架构搜索

D.特征工程自动化

3.以下哪种方法可以有效地解决梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.引入批量归一化

C.使用残差网络

D.降低学习率

4.在进行对抗性攻击防御时，以下哪种技术可以增强模型的鲁棒性？

A.数据增强

B.模型正则化

C