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2025年AI安全模型鲁棒性测试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在AI安全模型鲁棒性测试中，以下哪项技术主要用于检测模型对对抗样本的防御能力？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.对抗性攻击防御

D.模型并行策略

答案：C

解析：对抗性攻击防御技术通过在训练过程中引入对抗样本，增强模型对真实世界攻击的防御能力，提高模型的鲁棒性。该技术涉及对抗样本的生成和模型对抗能力的评估，参考《AI安全与隐私保护技术白皮书》2025版4.2节。

2.以下哪种方法可以显著提高模型在低资源设备上的推理速度？

A.模型量化（INT8/FP16）

B.知识蒸馏

C.模型剪枝

D.