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文档摘要

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2025年知识图谱推理算法习题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术是用于提高知识图谱推理效率的关键技术之一？

A.分布式训练框架

B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案：B

解析：参数高效微调（LoRA/QLoRA）通过仅调整部分参数来微调预训练模型，从而提高知识图谱推理的效率，减少计算资源消耗，参考《知识图谱推理技术指南》2025版3.2节。

2.在知识图谱推理中，以下哪种方法可以有效地处理稀疏性？

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云边端协同部署

D.知识蒸馏

答案：B

解析：低精度推理