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文档摘要

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2025年联邦学习横向联邦优化策略（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在联邦学习中，以下哪种优化策略可以减少通信开销并提高模型性能？

A.同步联邦学习

B.异步联邦学习

C.静态联邦学习

D.动态联邦学习

2.在联邦学习中，以下哪种技术可以帮助模型在本地设备上快速收敛？

A.迭代优化

B.梯度裁剪

C.随机梯度下降

D.随机响应

3.在联邦学习中，以下哪种方法可以解决模型更新的不一致性问题？

A.模型聚合

B.模型蒸馏

C.模型裁剪

D.模型压缩

4.在联邦学习中，以下哪种方法可以提高模型在边缘设备上的推理速度？

A.模型量化

B.模型剪枝

C