2025年AI伦理合规专员偏见缓解考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术主要用于缓解神经网络训练过程中的梯度消失问题？

A.BatchNormalization

B.Dropout

C.WeightDecay

D.ReLUActivation

答案：A

解析：BatchNormalization（批量归一化）通过将每个小批量数据中的激活值缩放到具有零均值和单位方差的状态，有助于缓解梯度消失问题，并且能够加速训练过程。参考《深度学习》（Goodfellow等，2016版）第5章。

2.在进行模型量化时，以下哪种量化方法能够最小化模型精度损失？