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文档摘要

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2025年自监督学习算法实战试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在自监督学习算法中，以下哪项技术可以帮助减少模型训练的数据需求？

A.数据增强

B.预训练模型

C.迁移学习

D.半监督学习

2.在自监督学习任务中，以下哪种方法可以用来提高模型的泛化能力？

A.数据清洗

B.多任务学习

C.数据降维

D.模型集成

3.以下哪种方法可以用来解决深度神经网络中的梯度消失问题？

A.使用ReLU激活函数

B.引入Dropout

C.使用LSTM单元

D.使用BatchNormalization

4.在自监督学习中，以下哪种方法可以用来提高模型对噪声数