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文件名称:2025年AI伦理案例分析考题(含答案与解析).docx
文件大小:16.13 KB
总页数:22 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.47千字
文档摘要

2025年AI伦理案例分析考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术主要用于减少模型训练过程中的计算资源消耗?

A.分布式训练框架

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.知识蒸馏

答案:A

解析:分布式训练框架通过将训练任务分配到多个计算节点上,可以显著减少单个节点的计算压力,从而降低整体资源消耗。参考《分布式训练框架技术指南》2025版3.1节。

2.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效提高模型的鲁棒性?

A.结构剪枝

B.稀疏激活网络设计

C.梯度消失问题解决

D.模型量化(INT8/FP16)

答案:B

解析:稀疏激活网络设计通过减少