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文档摘要

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2025年模型服务降级策略试题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.在分布式训练框架中，以下哪种策略可以显著提高模型的训练速度？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.算子融合

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪个选项描述了LoRA的基本原理？

A.通过冻结大部分参数，仅微调部分关键参数

B.通过增加模型参数数量来提升模型性能

C.使用梯度下降法对整个模型进行微调

D.利用预训练模型中的知识来提升新任务的性能

3.持续预训练策略中，以下哪种方法有助于模型在长期任务中保持性能？

A.定期进行知识蒸馏

B.定期增加模型复杂度

C.