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文件名称:2025年大模型训练师模型更新策略考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.59 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.66千字
文档摘要

2025年大模型训练师模型更新策略考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术能够帮助减少大规模语言模型训练所需的计算资源?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在模型并行策略中,以下哪种方法可以提高内存利用率?

A.数据并行

B.模型并行

C.混合并行

D.算子并行

3.在进行模型量化时,以下哪种方法在保证推理速度的同时,可以减少模型的存储空间?

A.INT8量化

B.FP16量化

C.知识蒸馏

D.结构剪枝

4.在进行模型部署时,以下哪种技术可以实现云边端协同部署?