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文件名称:2025年大模型训练师模型更新策略考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.59 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.66千字
文档摘要
2025年大模型训练师模型更新策略考核题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够帮助减少大规模语言模型训练所需的计算资源?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
2.在模型并行策略中,以下哪种方法可以提高内存利用率?
A.数据并行
B.模型并行
C.混合并行
D.算子并行
3.在进行模型量化时,以下哪种方法在保证推理速度的同时,可以减少模型的存储空间?
A.INT8量化
B.FP16量化
C.知识蒸馏
D.结构剪枝
4.在进行模型部署时,以下哪种技术可以实现云边端协同部署?