基本信息
文件名称:2025年模型服务高并发优化考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.89 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约6.71千字
文档摘要
2025年模型服务高并发优化考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在高并发场景下,以下哪种策略可以显著提高模型服务的响应速度?
A.集群部署
B.读写分离
C.数据库缓存
D.增量更新
2.在分布式训练框架中,以下哪种方法可以提高模型的并行计算能力?
A.模型并行
B.数据并行
C.策略并行
D.通信并行
3.为了提高模型推理速度,以下哪种量化方法可以保持较高的精度?
A.INT8对称量化
B.INT8不对称量化
C.INT4量化
D.INT16量化
4.在对抗性攻击防御中,以下哪种方法可以有效抵御FGSM攻击?
A.输入扰动
B.输出扰动