基本信息
文件名称:2025年AI安全治理框架试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.49 KB
总页数:24 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约8.38千字
文档摘要
2025年AI安全治理框架试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术主要用于检测和缓解AI模型中的对抗性攻击?
A.梯度下降法
B.数据增强
C.对抗训练
D.知识蒸馏
答案:C
解析:对抗训练是一种通过在训练过程中添加对抗样本来提高模型鲁棒性的技术。它通过在输入数据中添加微小扰动来模拟攻击者的行为,从而增强模型对对抗样本的泛化能力,参考《AI安全与隐私保护》2025版4.2节。
2.在分布式训练框架中,以下哪种策略可以有效地提高模型训练的并行性?
A.数据并行
B.模型并行
C.梯度并行
D.通信并行
答案:A
解析:数据并行是一种将数据集分