2025年AI伦理合规专员伦理培训案例考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术被广泛应用于减少模型训练的数据需求量？

A.知识蒸馏

B.数据增强

C.数据清洗

D.异常检测

答案：B

解析：数据增强通过在训练数据上应用一系列变换，如旋转、缩放、裁剪等，来扩充数据集，从而减少模型训练的数据需求量。这一方法在《深度学习实践指南》2025版中被广泛推荐。

2.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法能有效提高模型的鲁棒性？

A.模型正则化

B.梯度下降优化

C.混合策略

D.数据清洗

答案：A

解析：模型正则化，如L1和L2正则化，通过向损失函数中添加惩