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文件名称:2025年AI运维工程师灾难恢复面试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.49 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.39千字
文档摘要
2025年AI运维工程师灾难恢复面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在AI运维中,以下哪项技术主要用于提高模型训练的并行效率?
A.模型并行策略
B.分布式训练框架
C.知识蒸馏
D.神经架构搜索(NAS)
2.以下哪种方法可以显著减少模型训练的数据量,同时保持模型性能?
A.数据增强
B.特征工程
C.低精度推理
D.结构剪枝
3.在AI模型部署过程中,以下哪项技术可以确保模型的高可用性和容错性?
A.云边端协同部署
B.模型服务高并发优化
C.分布式存储系统
D.低代码平台应用
4.以下哪项技术可以用于检测和防御对抗性攻击?
A.评估指