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文件名称:2025年大模型训练师指令微调数据构建考核题(含答案与解析).docx
文件大小:16.6 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.08千字
文档摘要

2025年大模型训练师指令微调数据构建考核题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术是用于在分布式训练框架中实现模型并行策略的关键?

A.数据并行B.模型并行C.梯度并行D.批处理并行

2.在进行参数高效微调(LoRA/QLoRA)时,以下哪种方法能够提高微调效率?

A.减少训练轮数B.增加预训练模型参数量C.使用较小的微调学习率D.使用更复杂的优化器

3.以下哪种持续预训练策略有助于提升模型在特定领域的性能?

A.数据增强B.知识蒸馏C.迁移学习D.多任务学习

4.针对对抗性攻击防御,以下哪种方法能有效提高模型的鲁