基本信息
文件名称:2025年算法工程师低资源学习面试题(含答案与解析).docx
文件大小:16.73 KB
总页数:19 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.61千字
文档摘要
2025年算法工程师低资源学习面试题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.在分布式训练框架中,以下哪种技术可以有效提升模型训练速度?
A.数据并行B.模型并行C.硬件加速D.参数服务器
答案:A
解析:数据并行通过将数据分片并行处理,可以显著提升模型训练速度,特别是在数据量大时,能显著减少训练时间。《分布式机器学习框架技术手册》2025版指出,数据并行是最常见的分布式训练策略。
2.参数高效微调(LoRA/QLoRA)技术的主要优势是什么?
A.减少内存消耗B.提高模型泛化能力C.加快训练速度D.提高模型精度
答案:B
解析:LoRA和QLoR