2025年大模型训练师模型版本管理考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以显著提高分布式训练框架的并行效率？

A.数据并行

B.模型并行

C.硬件加速

D.算子融合

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪个步骤是关键？

A.参数初始化

B.微调学习率调整

C.模型压缩

D.参数更新

3.持续预训练策略中，以下哪种方法有助于提高模型泛化能力？

A.数据增强

B.迁移学习

C.预训练数据集选择

D.模型结构优化

4.在对抗性攻击防御中，以下哪种技术可以有效防止模型对抗攻击？

A.输入数据清洗

B.模型结构改进