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文件名称:2025年模型压缩效果评估指标考题(含答案与解析).docx
文件大小:14.87 KB
总页数:10 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约6.95千字
文档摘要
2025年模型压缩效果评估指标考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术是针对神经网络进行剪枝以减少模型大小和计算量的常用方法?
A.知识蒸馏
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.结构剪枝
D.模型量化(INT8/FP16)
2.在模型压缩过程中,为了在降低模型大小和计算量的同时保持模型性能,通常使用哪种方法?
A.知识蒸馏
B.梯度下降法
C.神经架构搜索(NAS)
D.模型并行策略
3.以下哪项不是用于评估模型压缩效果的主要指标?
A.准确率
B.算力消耗
C.内存占用
D.响应时间
4.以下哪种技术通过将复杂模型简化为更小