基本信息
文件名称:2025年AI伦理培训材料考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.73 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.79千字
文档摘要
2025年AI伦理培训材料考题(含答案与解析)
一、单选题(共15题)
1.以下哪项不是AI伦理培训中需要重点关注的技术风险?
A.模型偏见检测
B.数据泄露风险
C.算法透明度评估
D.模型鲁棒性增强
答案:D
解析:模型鲁棒性增强是提高AI模型性能的技术手段,而非伦理风险。AI伦理培训中需要关注的是可能导致不公平、歧视或隐私侵犯的风险,如模型偏见检测、数据泄露风险和算法透明度评估。
2.在AI伦理培训中,以下哪项技术用于提高模型的公平性和减少偏见?
A.结构剪枝
B.知识蒸馏
C.梯度反转
D.随机化训练
答案:A
解析:结构剪枝是一种模型压缩技术,通过移除不