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文件名称:2025年AI伦理培训材料考题(含答案与解析).docx
文件大小:15.73 KB
总页数:23 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约7.79千字
文档摘要

2025年AI伦理培训材料考题(含答案与解析)

一、单选题(共15题)

1.以下哪项不是AI伦理培训中需要重点关注的技术风险?

A.模型偏见检测

B.数据泄露风险

C.算法透明度评估

D.模型鲁棒性增强

答案:D

解析:模型鲁棒性增强是提高AI模型性能的技术手段,而非伦理风险。AI伦理培训中需要关注的是可能导致不公平、歧视或隐私侵犯的风险,如模型偏见检测、数据泄露风险和算法透明度评估。

2.在AI伦理培训中,以下哪项技术用于提高模型的公平性和减少偏见?

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.梯度反转

D.随机化训练

答案:A

解析:结构剪枝是一种模型压缩技术,通过移除不