2025年AI伦理合规专员伦理培训效果考核题（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术通常用于提高深度学习模型的泛化能力？

A.数据增强B.知识蒸馏C.数据融合D.联邦学习

答案：B

解析：知识蒸馏是一种通过将大型模型的知识迁移到小型模型的技术，从而提高小型模型的泛化能力。《深度学习技术白皮书》2025版第5章介绍了知识蒸馏的基本原理和应用。

2.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法旨在通过增加模型对对抗样本的鲁棒性来提高模型的安全性？

A.输入变换B.数据增强C.模型集成D.防范性训练

答案：D

解析：防范性训练通过在训练过程中引入对抗样