基本信息
文件名称:基于spring+ai技术的病虫害识别系统 开题报告.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约5.36千字
文档摘要
毕业论文(设计)开题报告
论文题目
基于spring+ai技术的病虫害识别系统
本选题的意义及国内外研究状况:
选题的意义
随着全球农业生产的不断发展,病虫害问题对农业生产带来了极大的威胁,影响了作物的产量与质量。传统的病虫害防治方法,往往依赖人工检测与喷洒农药,这不仅效率低,而且会造成环境污染,甚至影响农产品的质量安全。因此,利用人工智能(AI)和后端服务框架对病虫害进行自动化、智能化识别成为一种可行的解决方案REF_Ref20624\r\h[1]。
首先,基于SpringBoot的AI病虫害识别系统,主要通过利用深度学习和图像识别技术,快速准确地识别作物的病虫害,并结合Spri