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文件名称:基于数据融合的生物网络推断:方法、应用与挑战.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-09-15
总字数:约3.63万字
文档摘要
基于数据融合的生物网络推断:方法、应用与挑战
一、引言
1.1研究背景与意义
在生命科学领域,生物网络推断是理解生物系统复杂机制的核心任务,对揭示生命奥秘、攻克疾病难题具有重要意义。生物系统是一个高度复杂且有序的系统,由大量生物分子及其相互作用构成,这些相互作用形成了复杂的生物网络,如基因调控网络、蛋白质-蛋白质相互作用网络、代谢网络等。这些生物网络承载着生命活动的基本信息,控制着细胞的生长、分化、代谢以及对环境刺激的响应等关键过程。
以基因调控网络为例,基因之间通过转录因子的调控相互作用,决定了基因在不同细胞类型和生理状态下的表达模式,进而影响细胞的功能和命运。准确推断基因调控网络,能