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文档摘要

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2025年AI安全模型后门检测（含答案与解析）

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法在AI安全模型后门检测中用于检测模型输出与预期输出之间的偏差？

A.动态神经网络

B.神经架构搜索（NAS）

C.特征工程自动化

D.偏见检测

答案：D

解析：偏见检测是用于检测模型输出与预期输出之间的偏差的一种方法，它通过分析模型在特定数据集上的表现来识别潜在的偏见。参考《AI伦理准则与偏见检测实践指南》2025版4.2节。

2.在AI安全模型后门检测中，以下哪项技术用于检测模型内部是否存在恶意代码？

A.模型并行策略

B.持续预训练策略

C.知识蒸馏

D.对抗性攻击防御

答